Kvantitativne metode, KVMd
| Studijski program | svi studijski programi | |||
| Izborno područje (modul) | svi moduli | |||
| Vrsta i nivo studija | osnovne strukovne studije/studije prvog stepena | |||
| Naziv predmeta | Kvantitativne metode | |||
| Broj ESPB | 7 | Status predmeta (obavezni/izborni) | obavezni | |
| Uslov | ||||
| Cilj predmeta |
– Sticanje znanja za samostalno statističko istraživanje i kvantitativno analiziranje ekonomskih i menadžment pojava – Razumevanje principa kvantitativnog rešavanja ekonomskih i menadžment problema. – Ovladavanje osnovnim tehnikama i metodama koje se koriste u kvantitativnim istraživanjima |
|||
| Ishod predmeta |
Student koji uspešno položi ovaj predmet osposobljen je za: – kritičko sagledavanje ekonomskih problema i primenu kvantitativnih metoda u njihovom rešavanju – rešavanje organizacionih, marketinških i menadžerskih problema – jednostavnija statistička istraživanja proizvodnih fenomena i – elementano prognoziranje određenih ekonomskih kretanja |
|||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Teorijska nastava |
1. Uvod u linearnu algebru 2. Diferencijalni račun i primene 3. Funkcije u ekonomiji 4. Proporcionalnost i procentni račun 5. Finansijska matematika, prost i složen kamatni račun 6. Eskontovanje menica i amortizacija zajmaElementi teorije verovatnoće, raspodele slučajnih promenljivih 7. Uvod u teoriju verovatnoće 8. Deskriptivna statistika 9. Raspodela slučajne promenljive 10. Uzorak i statistike uzorka 11. Regresija i korelacija 12. Indeksi |
|||
| Praktična nastava (vežbe, DON, studijski istraživački rad) | 1. Markovljevi modeli 2. Optimizacija ekonomskih problema kroz rešavanje konkretnih situacija 3. Optimizacija proizvodnje korišćenjem funkcija u ekonomiji 4. Ekonomske analize vezne za inflatorna kretanja, smanjenje cena, povećavanje proizvodnje … 5. Racionalan pristup kreditnoj politici 6. Konstrukcija racionalnog plana amortizacije zajma 7. Korišćenje raspodele slučajne promenljive pri poslovnom odlučivanju 8. Deskiptivna statistička analiza u funkciji poslovnog izveštavanja 9. Korišćenje normalne raspodele u poslovnom odlučivanju 10. Konvezija podataka od istraživanog uzorka ka ciljnoj populaciji 11. Regresija i korelacija u funkciji racionalne prognoze ekonomskih kategorija 12. Indeksi (rasta, odnosno pada) kao pokazatelji za poslovno odlučivanje |
|||
| Literatura | ||||
| 1 | Vukdelija D., Jovašević LJ. … Kvantitativne metode (udžbenik), VIPOS, 2011 | |||
| 2 | Andrić V, Janković M: Kvantitativne metode (zbirka rešenih zadataka), VIPOS 2013. | |||
| 3 | Backović M.: Ekonomsko matematički metodi i modeli, Ekonomski fakultet, Beograd, 2004 | |||
| 4 | Vukdelija D., Jovašević LJ.,:Elementi finansijske matematike, VIPOS, 2011 | |||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 2 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave |
1. Teoretski nastavni sadržaji (20%) – izlaže se metodom prezentacija i korišćenjem udžbenika, 2. Samostalne vežbe studenata na rešenim primerima (50%) – uz on-line konsultacije sa profesorom, 3. Rešavanje tačno-netačno pitanja (15%) – rešenja i obrazloženje dati u materijalu 4. Rešavanje zadataka za samoproveru znanja (15%) – studenti rešenja šalju profesoru u elektronskoj formi |
|||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | poena 70 | Završni ispit | poena 30 | |
| on-line aktivnost | 10 | pismeni ispit | ||
| praktična nastava | usmeni ispit (u školi) | 30 | ||
| kolokvijumi (u školi) | 2×30 | |||
| seminari | ||||
| Način provere znanja mogu biti različiti navedeno u tabeli su samo neke opcije: (pismeni ispiti, usmeni ispt, prezentacija projekta, seminari itd…… | ||||