Poslovno izveštavanje, PIZd
| Studijski program | Poslovna informatika, Poslovna ekonomija | |||
| Izborno područje (modul) | svi moduli | |||
| Vrsta i nivo studija | osnovne strukovne studije / studije prvog stepena | |||
| Naziv predmeta | Poslovno izveštavanje | |||
| Broj ESPB | 7 | Status predmeta (obavezni/izborni) | Obavezni/Izborni | |
| Uslov | ||||
| Cilj predmeta |
Osposobljavanje studenata za upotrebu programa za tabelarna izračunavanja i statističku obradu podataka, kao i kombinovano korišćenje ovih računarskih programa i njihovo povezivanje sa drugim programskim okruženjima, kao što su programi za rad sa bazama podataka i dr. kako bi kreirali dokumente i izveštaje sa naprednim mogućnostima. | |||
| Ishod predmeta |
Student koji uspešno završi ovaj predmet će biti osposobljen : – za uređivanje i doradu numeričkih, tekstualnih i grafičkih podataka, – za razvrstavanje, povezivanje i izvlačnje potrebnih podataka. – za uređivanje i prezentovanje podataka uz upotrebu grafikona – za upotrebu funkcija koje su povezane sa logičkim, statističkim, finansijskim i matematičkim operacijama -za praktičan rad u oblasti analize i prezentovanja podataka, koji podrazumeva primenu najsavremenijih softverskih alata iz ove oblasti. |
|||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Teorijska nastava |
1. Program za tabelarna izračunavanja: programsko okruženje i najvažnije operacije 2. Napredne tehnike izrade i korišćenja formula 3. Unutrašnje i spoljne baze podataka 4. Rad sa nizovima (matrične funkcije) 5. Izvedene tabele (pivot tabele) 6. ”Šta-ako” analiza, analiza osetljivosti 7. Razmena podataka sa drugim aplikacijama 8.Osnovni postupci rada u programskom okruženju – SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 9.Podela datoteke podataka na više segmenata, računanje novih promenljivih,merne skale 10.Eksplorativna analiza podataka, statističke procedure za poređenje sredina |
|||
| Praktična nastava (vežbe, DON, studijski istraživački rad) | 1.Najvažnije operacije na radnim listovima (reference ćelija, tipovi referenci, primeri), tehnike rada sa dijagramima 2.Funkcije za rad sa numericima, logičke funkcije, funkcije za pretraživanje, funkcije referenci i finansijske funkcije 3.Rad sa unutrašnjim i spoljašnjim bazama podataka (listama): sortiranje liste,filtriranje liste,izrada međuzbirova, D-funkcije; Rad sa upitima,izdvajanje podataka pomoću programa Query; Alat Goal Seek, Alat Solver 4.SPSS: Agregiranje,sortiranje,filtriranje,udruživanje podataka iz različitih datoteka podataka/Funkcije: aritmetičke, statističke, logičke, funkcije slučajnih brojeva, funkcije za rad sa alfanumericima, funkcije konverzije, funkcije nedostajućih vrednosti, |
|||
| Literatura | ||||
| 1 | Jasna Soldić-Aleksić, Primenjena analiza podataka, Ekonomski fakultet, Beograd, 2011 | |||
| 2 | Data Analysis & Decision Making with Microsoft Excel, Albright, S.C.,Winston,W.L.,Zappe,C.J., South-Western Cengage Learning, 2009. | |||
| 3 | Using SPSS for Windows, Data Analysis and Graphics, Susan,B.Gerber, Kristin V. Finn, Springer Science and Business Media, Inc. 2005. | |||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | |||
| Metode izvođenja nastave |
On-line predavanja za svaku nedelju nastave u obliku PowerRoint prezentacija i PDF fajlova. On-line vežbe koje prate svako predavanje. Redovne elektronske konsultacije preko foruma i sistema poruka LMS-a. Testovi za samoproveru znanja preko LMS-a posle svake obrađene nastavne jedinice. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | poena | Završni ispit | poena | |
| učestvaovanje na diskusionim forumima | 5 | pismeni ispit (u školi) | 30 | |
| on-line vežbe | 25 | usmeni ispit | ||
| kolikvijum (u školi) | 2×20 | |||
| seminari | ||||